인공지능(AI)은 더 높은 교육을 파괴하는 것이 아니라, '더 높은 교육의 자멸이 노출'되었을 뿐 ... 인간은 탁월함과 위대함을 목표로 추구
고인이 된 전설적인 피아니스트 반 클라이번에 따르면 "음악가로서 성공하려면 훈련, 헌신, 배움과 자기계발에 대한 평생의 헌신과 온 몸을 바치며 평생의 노력이 필요합니다."고 합니다.
흥미롭게도, 어떤 분야든 정점을 찍은 사람은 아마, 클라이번과 같은 말을 할 것이다. 예를 들어 프로골퍼 타이거 우즈는 퍼트 연습을 할 때 약 180cm 거리에서 연속 50회, 성공할 때까지 멈추지 않는 것은 유명하다.
여기서 중요한 것은 우즈가 스스로에게 50번의 퍼트를 한 번도 빼지 않고 결정해야 한다는 룰을 부과했다는 점이다. 설사 49회 연속 성공시키더라도 50회 만에 실패하면 처음부터 다시 시작하는 셈이다.
자신의 직업으로서 선택한 분야에서, 남다른 업적을 목표로 위대해 지고 싶은 사람은, 절대 지름길을 선텍하지 않는다--그것을 상기시켜 주는 사람은, 우즈와 클라이번의 2명 뿐만이 아니며, 무수히 많이 있다. 그들은 더 나은 향상을 위해 끊임없이 노력한다.
미국 앨라배마대 미식축구부를 오랫동안 이끌었던 위대한 헤드코치 닉 세이번은 일찍이 이렇게 말했다. 「인생에는 두 종류의 고통이 있다. 자기 규율의 고통과 실망의 고통이다. 전자에 대처할 수 있다면 후자에 대처하지 못하는 일은 결코 없을 것이다.」
이것은, 마음에 담아 두어야 할 발언이다. 왜냐하면, AI(인공지능)의 능력 덕분에, 우리 인간은, 어떤 종류의 행동이나 학습이 불필요해져, 그것들로부터 해방되어 가고 있다. 그리고, AI를 비판하는 사람들은, AI에 의한 그러한 영향으로부터 교육을 지키려고, 방지책을 요구하고 있기 때문이다. 그러한 움직임에 수반해, ChatGPT등을 사용해 논문을 써서 제출하는 학생을 「포착하는」 소프트웨어도 개발되고 있다.
개중에는 완전히 포기한 사람도 있다. 변호사이자 엔지니어인 윌슨 투(Wilson Tsu)가 2024년 4월 초 기고한 글을 예로 들자.
「AI는 고등교육을 파괴하고 있다」라고 투는 단언한다. 왜냐하면, 「압도적 다수의 학생」이, 「지금까지 고안된 것 중에서, 가장 저렴하고 간단하게 부실하게 할 수 있는 방법」을 이용하고 있기 때문이라고 한다.
그러나 이런 의견은 분명히 어떤 사실을 무시하고 있다. 그것이 진정으로 원하는 것이라면 인간은 외부의 어떤 압력도 필요하지 않다는 것이다. 우리가 진정으로 사랑하는 일, 위대한 일을 목표로 한다면 우리는 스스로에게 매우 엄격해질 수 있다.
두말할 필요도 없지만 미식축구는 매우 지적인 스포츠이고 사령탑인 쿼터백(QB)은 엄청나게 두뇌를 쓰는 포지션이다. 애런 로저스나 페이튼 매닝, 톰 브래디 같은 위대한 전·현직 QB가 그들이 도달한 수준, 혹은 현재의 수준에 이르기까지의 과정에서 지름길을 택했다고 진심으로 생각하는 사람은 없을 것이다.
그들은 지름길은 택하지 않았다. 왜냐하면 위대한 선수가 되는 것 자체가 그들의 보상이기 때문이다. 연습 과정에서 손을 뗀다면 시합에 나갔을 때 드러나게 될 것이다.
유능한 투자은행가나 헤지펀드 매니저를 대하다 보면 이들 역시 지름길을 하지 않는 인간임을 알 수 있다. 그런 짓을 할 리가 없다. 아니, 될 리가 없어.
그들이 성공한 것은 탁월하기 때문이다. 그리고 자신의 기술을 연마하고자 끊임없이 바라는 것은 탁월함의 표시이다. 누구도 그들에게 억지를 부릴 필요는 없다. 이들에게 사업을 하는 이유, 장기적인 사업을 위해 자금을 조달하는 방법, 혹은 기업의 주식을 보유하면 단기적·장기적으로 큰 수익이 생기는 이유를 배우도록 강제하는 사람은 없다. 이 경우 역시 우수한 것 자체가 이들의 보상(보수)이다. 실수하는 것은 스스로를 깎아내리는 것이다.
글쓰기에서 글쓰기는 기쁨이자 배움의 길이다. 그것은 독서에도 해당된다. 글쓰기에 대해 책을 많이 읽으라고 강요하는 사람은 없다. 글쓴이가 많이 독서하는 것은 스스로 솔선수범하고, 식견을 넓히고, 통찰을 깊게 하려고 하기 때문이다. 작가를 지향하는 학생이라면 작가가 되고 싶다는 열정을 크게 불러일으키는 행위를 피하거나 할 리 없을 것이다.
앞서 소개한 윌슨 투는 '압도적 다수의 학생'이 면학에서 손을 떼기 위해 AI를 이용하고 있다며 한탄하지만, 그가 보지 않은 것이 있다. 그것은, 어떠한 직업으로 성공하려는 야심을 품는 사람은, 배움의 과정이나 훈련, 혹은 그 양쪽 모두에서 「손을 떼는」일은 결코 없다는 사실이다. 손을 떼는 것은 세이번이 말한 실망의 고통을 향해 스스로 자신을 몰아가는 것밖에 안 된다.
마찬가지로, 자동화나 「unlearn(생각을 리셋시키는 학습법)」에 의해서, 우리가 「불필요한 작업」을 회피하고 있는 것은, 우리가 「자기 규율」에 따르지 않아서가 아니라, 「자기 규율」에 따르고 있기 때문이다. 인간 이외의 가장 큰 자본은 시간이다. 회계사는 계산기나 스프레드시트가 없어도 분명 일은 할 수 있을 것이다. 하지만 그래봤자 회계사로서 불이익을 받을 뿐이다.
*언러닝(unlearning)은 기존의 지식이나 믿음, 행동 방식을 고의로 잊어버리고 새롭고 더 나은 방식을 학습하고 도입하는 것
이러한 것을, 윌슨 투가 우려하고 있던 「AI가 더 높은 교육을 파괴하고 있다」라고 하는 의견에 맞추어 생각해 보자. 압도적 다수의 학생들이 AI를 사용해 손을 떼고 있다는 그 자신감 넘치는 주장은 대학생들의 일이라기보다 오히려 더 높은 교육 자체에 대해 많은 것을 말하고 있다.
AI가 더 높은 교육을 파괴하고 있는 것은 아니다. AI가 폭넓게 이용되고 있다면 그것은 (진정한 의미의) 더 높은 교육이 자멸하고 있음을 보다 현실적으로 보여주는 것이다.
(forbes.com 원문)
https://www.forbes.com/sites/johntamny/2024/04/06/ai-isnt-destroying-higher-ed-its-exposing-higher-eds-destruction/?sh=1fcaf54b5154
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