'AI의 시대' 위기감, "새로운 기술 방치하면 늦는다" 노벨 경제학상의 MIT 교수가

'AI의 시대' 위기감, "새로운 기술 방치하면 늦는다" 노벨 경제학상의 MIT 교수가 

기술발전의 진전이 급속히 진행되고 있다. 2024년 노벨경제학상을 수상한 대런 아세모글루 매사추세츠공대 교수는 새로운 기술에 대해 정부는 로드맵을 제시해야 한다며, 방치한 채 룰이 뒤따르면 늦어진다고 하는데--.

※ 이 내용은 이안 브레머, 프랜시스 후쿠야마, 니얼 퍼거슨, 조지프 나이, 대런 아세모글루, 시나 아이엥거, 제이슨 브레넌 "민주주의의 위기 AI·전쟁·재해·팬데믹 - 세계의 지성(知性)이 말하는 지구 규모의 미래 예상'의 일부 내용을 정리한 것입니다.

■ 앞으로 더 격차가 커지는 시나리오도 있다
과거 GAFA와 같은 거대 IT기업에 의한 빅데이터 독점, 이에 기초한 AI에 의한 데이터와 권한의 집중은 미국 기업 'OpenAI'에 의한 'ChatGPT'가 문제가 되는 등 '기술적 혁신의 성과가 아니다'라고 보는 사람들도 있습니다. 개인의 자유, 개인 사생활(privacy) 보호 등도 포함하여 AI, 기술발전의 진전으로 볼 때 어떤 미래가 될지 걱정하는 사람도 늘고 있습니다.
 *'GAFA는 글로벌 공룡 IT 기업인 구글(Google)·애플(Apple)·페이스북(Facebook)·아마존(Amazon)을 말한다

이것은 우리가 아직 모르는 새로운 게임입니다.
최상의 시나리오에서 이 LLM(대규모 언어 모델)은 우리 생활의 많은 면을 좋게 만들겠지만, 결국은 독점시장이 될 것입니다. 살아남는 것은 한두 가지 모델이 될 것입니다.

그렇게 되면 그 어느 때보다 격차가 크게 벌어질 것입니다.

■ 정부는 로드맵을 제시해야 한다
많은 사람들이 간절히 원하는 전형적인 유형의 개인의 자유나 주체성, 공유된 번영 같은 것을 어떻게 유지할 수 있을까. 그것들은 기대할 수 있는 것인지는 아직 모르고 있습니다. 앞으로 수십 년 앞으로 어떻게 되어 있는지는 아직 알 수 없습니다.

혁신의 방법도 바꿔야 할 것입니다. 어떤 유형의 기술을 목표로 할지, 그 기술을 어떻게 사용할지, 그 제도적인 정비는 반드시 필요합니다.
즉 정부가 개입해야 한다는 것입니다. 격차를 줄이기 위해 정부가 한 그룹에서 다른 그룹으로 재배당하는 것은 중요하지만 사회안전망을 강화하기 위해 그것도 격차해소에는 중요합니다.

그러나 더 중요한 것은 이러한 새로운 기술에 대해 우리가 무엇을 기대하고 있는지, 그 새로운 기술을 획득하려면 어떻게 해야 하는지, 그것을 어떻게 하면 규제할 수 있는지에 대한 관점에서 정부는 로드맵을 제시해야 한다는 것입니다. 그냥 하고 싶은 대로 내버려 둘 수는 없습니다. 방치한 채로 있다가 규칙이 뒤늦게 뒤따르면 늦습니다.

■ 자동화(automation)은 새로운 일을 낳는 것으로도 이어진다
노동시장과 자동화의 관계에 대해 많은 연구가 있었습니다. 자동화가 점점 진행되면 어떤 변화가 노동 시장에서 볼 수 있을까요. 생산성이나 사회적인 영향에 대해서, 미국이나 유럽의 정책결정자나 학술 연구자가 제대로 이해하지 못하는 현 상황에서 보면, 적절하게 표현하기 어렵겠지만, 우리는 "졸음 운전"을 하고 있었다고 생각합니다.

자동화(automation)은 기술적 변화 중에서도 특이한 것입니다. 인간을 기계로 대체하기 때문입니다. 생산성은 향상되지만 그로 인해 인간은 해고되고 노동시장에 악영향을 미치며 사회적 반발을 일으킵니다.

그러나 연구에 따르면 자동화는 새로운 일이 생겨나는 것으로도 이어집니다. 주위를 살펴봐도 대다수의 사람들이 100년 전에는 존재하지 않았던 일을 하고 있는 것처럼 결국 자동화(automation)는 새로운 일을 만들어 낼 것입니다.

■ 비용 절감 위해 도입돼 노동시장 단절 초래
다만 주의해야 할 것은 지난 20년을 보면 자동화(automation)는 새로운 일을 만들어내는 것이 아니라 비용절감을 위해 도입되고 있습니다.  중점은 거기에 있습니다. 즉, 노동시장의 단절을 낳고 있습니다. 많은 노동자들에게 임금 인하, 일자리 상실이라는 고난을 만들어냅니다.

종합적으로 보면 자동화(automation)와 같은 기술적 변화는 세상에 도움이 되기도 하지만 점점 격차를 벌리고 자동화(automation)를 통제하는 사람이 지배적이 됩니다. 사회 전체에 널리 혜택을 가져오게 되는 데는 수십 년이 걸립니다.

산업혁명 초기 80년, 90년 정도 사이에 혜택을 받은 것은 자본가와 기업가와 소수의 장사꾼뿐이었고, 노동자는 혜택을 받지 못했습니다. 더 시간이 흐르면 노동자도 혜택을 받게 되지만, 그렇다고 해도 90년이라는 세월은 너무 깁니다.

■ 기술의 영향을 과소평가해서는 안 된다
이를 ChatGPT를 포함한 LLM(대규모 언어모델)에 적용하여 생각하면 200년 후에는 모든 사람들이 혜택을 받게 될 것입니다. 즉, 지금부터 200년이 지나면 AI에 대한 인간의 시각은 상당히 다른 것이 될 것입니다.

이 과정은 결코 자동적으로 일어나고 있는 것이 아닙니다. 힘의 균형이 전환될 때에 변화했습니다.
영국의 예로 들면, 처음에는 귀족적인 하향식(Top Down)에 의해 사회는 움직였습니다. 이 경우 노동자에게는 아무런 권리가 없었습니다. 노동조합도 금지되어 5살이라는 어린 아이가 탄광갱도나 공장에서 일하기도 했습니다.

그리고 정치시스템이 민주주의적이 되어 실력주의 관료제도와 노동자의 교섭력도 증가한 결과, 노동조합도 합법적이 되어 임금인상이나 다른 권리를 요구하게 된 것입니다.

사회, 정치, 산업 어느 분야에서도 역사적으로 흐름을 이어온 이러한 움직임과 같은 것을 앞으로도 볼 수 있을 것입니다.
AI가 더 개발되면 권력을 갖는 것은 알고리즘의 파워를 자기 편으로 만들 수 있는 사람입니다.

이런 점에서 지금까지와는 전혀 다른 국면에 접어들고 있습니다. 이러한 경향에 대해 「우선 기술이 할 수 있는 일 따위는 대수롭지 않다」고 하는 등 낙관적으로 보는 사람도 있지만, 그 영향을 과소평가하면 언젠가는 반격을 받게 될 것입니다.

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