빅데이터 해석·기계학습·인공지능의 발전에 따라 '팔레트의 법칙(80:20의 법칙)'이 진화하고 있다

빅데이터 해석·기계학습·인공지능의 발전에 따라 '팔레트의 법칙(80:20의 법칙)'이 진화하고 있다

경제에서 전체 수치의 대부분은 일부 요소가 만들어 낸다는 경험칙 '팔레트의 법칙'은 다양한 분야에서 적용된다고 알려져 있다. 컴퓨터 소프트웨어가 진화하는 가운데 팔레트의 법칙은 변용해 진화하고 있다. 

팔레트의 법칙은 이탈리아의 경제학자이자 엔지니어인 윌프레드 팔레트가 발견한 개념으로 실례를 바탕으로 '80:20의 법칙'이라 불릴 수 있어야 할 규칙이다. 예를 들면, 매출 전체의 80%는 전체의 20%의 고객이 창출하고 있는 사례나, 매출의 80%는 전체의 20%의 종목에 의해서 창출되고 있는 사례가 해당되며, 후자의 사례는 「롱테일」모델로서 웹 2.0시대에 등장한 개념으로도 알려져 있다. 

하지만 대량의 데이터를 분석하는 빅데이터와 기계학습, 인공지능 기술이 발달하는 가운데 기존 팔레트의 법칙을 진화시키는 시도가 시작되고 있다고 MIT의 마이클 슈레지는 말한다. 이것들은 .................「네오 퍼레이트 법칙」이라고 해야 한다고 생각할 수 있는 것으로, 컴퓨팅을 활용하고, 보다 치밀하고 효율적으로 비즈니스를 비롯한 다양한 분야에서의 이용이 기대되고 있다. 

◆스마트 팔레트 규칙
대량의 데이터를 다룰 수 있게 되고 기계학습이 진행되면서 팔레트의 법칙은 신속하고 효율적으로 법칙을 맞출 수 있게 된다. 예를 들어 직장에서의 인사평가에서 '사용자 경험을 향상시키는 80%의 가치에 공헌하는 직원 20%는 누구인가'를 산출하거나 개선의 80%에 영향을 줄 수 있는 20%의 업그레이드(변경)는 무엇인가를 간파하거나 고객의 80%가 혐오감을 느끼지만 20%는 기쁨을 느끼는 것이 무엇인지 등 모든 상황에서 80:20의 법칙이 성립되었음을 밝혀낼 수 있다는 것이다. 

◆슈퍼 팔레트 규칙
'80:20의 법칙'은 팔레트의 법칙 중 하나이지만 적용 범위가 넓기 때문에 '팔레트의 법칙=80:20의 법칙'으로 여겨질 정도로 일반적인 것이다. 그러나 분야에 따라 80:20이 들어맞는 것도 있고, 15:85가 들어맞는 것 등 비율은 다양하다. 80:20법칙과 동떨어진 비율로 팔레트 규칙이 성립되는 분야도 있으며, 예를 들어 스마트폰 게임 업계에서는 1%가 채 안 되는 사용자들이 수익의 대부분을 차지하는 것으로 알려져 있다. 

슈레지는 데이터를 해석함으로써 그 분야에 따른 최적의 팔레트 법칙이 성립하는 비율을 찾아내는 것은 비즈니스 성장에 큰 도움이 되고, 새로운 제품이나 서비스를 창출할 가능성이 있다고 생각한다. 유럽의 한 산업기기 제조사에서는 4% 미만의 제품이 매출의 3분의 1을 차지해 수익의 절반에 기여한다고 판단했다. 하지만 유지보수 등 부가서비스까지 감안하면 5%의 제품이 수익의 3분의 2 이상을 차지하는 것으로 나타났다고 한다. 제품 단체뿐만 아니라 속성이나 기능을 중심으로 한 보다 세밀한 팔레트 분석이 유효하다는 것이다. 

따라서 새로운 시대의 팔레트 법칙을 비즈니스에서 활용하기 위해 데이터 사이언스 부문은 팔레트 법칙의 적용범위를 넓히는 것도 고려해 경향을 파악하고, 또 극단적인 비율로 법칙이 성립될 가능성을 고려하는 것이 요구된다. 

◆복합 팔레트 규칙
팔레트 법칙이 보다 치밀함을 더하는 가운데 팔레트 법칙의 성립을 단체로 생각하는 것이 아니라 성립하는 여러 팔레트 법칙이 서로 링크되어 새로운 팔레트 법칙이 이루어질 수도 있다. 특정 명제 단독이 아니라 기업가치 전체를 높이는 복합적인 팔레트의 법칙을 찾는 것도 요구되고 있다고 슈레지는 생각하고 있다. 

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AI Is Going to Change the 80 / 20 Rule
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